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首頁 > 精選書摘 > 新人無法馬上作戰,老鳥又留不住?讓AI成為同事,增加團隊即戰力,不再為缺工所苦
精選書摘
2025-04-13

在現代企業中,人才流動頻繁已成為不可避免的現象。新進員工需要大量培訓,資深員工又難以留住,這是否會嚴重影響團隊的效率和績效?對於中小企業經營者、主管和人力資源管理者來說,這是一個亟待解決的問題。面對不斷變化的人才環境,如何有效管理團隊,保持穩定的業績成為一大挑戰。

全球50強商學院教授湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport),攜手亞太AI導入先驅學者斯蒂芬.米勒(Steven M. Miller),實地走訪全球頂尖企業與團隊,探索工作者與AI的協作實況。他們發現,全球企業都面臨缺工考驗,其中有不少企業試著用AI夥伴解決人力青黃不接的問題,而且成效顯著。

最缺工的傳產也能透過AI練兵,讓菜鳥變菁英

線上餐飲銷售平台ChowNow的成長部門,他們使用了AI系統RingDNA,來協助新進銷售人員的快速學習和業績提升。RingDNA通過語音分析、即時回饋和建議,幫助新手銷售代表迅速適應工作環境,掌握有效的溝通技巧和銷售策略。這樣的AI輔助不僅加速了新人上手的時間,也使得老員工的流失不再對團隊造成重大影響。新進員工能更快產生價值,企業整體的銷售能力也得以穩定提升。

另一個用AI成功克服人力短缺問題的案例是星展銀行,他們成功地運用AI技術來提升員工工作效率和穩定性。星展銀行透過AI監控系統自動化了大量日常任務,這些任務通常涉及繁瑣的交易監控和風險管理。AI的引入讓員工能夠集中精力處理更高層次的分析與決策,從而減少了新人需要掌握的基礎性操作,使其可以更快融入團隊。不僅如此,這樣的安排也讓資深員工的流失對團隊的影響大幅降低,因為AI系統能保持業務連續性,確保重要工作不會因人員變動而中斷。

即便在傳統製造業中,AI也展現了其強大的育才能力。太平洋軸承公司的經驗豐富機械師創建了詳細的訓練材料,並使用學習管理系統和擴增實境眼鏡來輔助新手學習。AI系統的應用,加上擴增實境技術,使新人能夠以更直觀的方式學習操作技能,快速掌握生產流程。這不僅加速了培訓過程,還減少了資深員工流失對生產效率的負面影響,維持了穩定的產能和品質。他們導入AR平台培訓新人後,當年零件損壞成本減少95%。

這些案例顯示,AI能夠有效解決人才流動給企業帶來的挑戰。透過AI自動化部分重複性和基礎性的工作,新人可以專注於更具創造性和價值的任務,同時也能加速上手。而資深員工的知識可以透過AI系統保存和傳遞,確保業務在員工流失時不會受到影響。AI協作模式不僅提升了企業的運營效率,還增加了團隊的穩定性,讓企業在人才變動中依然能保持競爭力。

讓AI成為最可靠的同事,團隊成長更穩定、更有生命力

未來,企業將越來越依賴AI來管理人力資源,特別是在新人培訓和業務銜接方面。AI的使用可以減少人才流失對業務的負面影響,並加速新進員工的學習曲線。主管和人力資源管理者應該專注於創建更靈活的工作流程,讓AI成為補充人力缺口的有效工具,而不是單純的自動化手段。AI能輔助的範疇遠不止於此,它能提升人力資源管理的整體水平,讓團隊在快速變化的市場中保持活力和創造力。

在人才流動頻繁的現代職場,AI為企業提供了一條穩定團隊、提升效率的新途徑。通過自動化重複性任務、輔助培訓和保存專業知識,AI成為了公司穩定運營的重要夥伴。對於中小企業經營者、主管和人資夥伴來說,擁抱AI不僅是解決人力挑戰的方式,更是提升企業競爭力的關鍵。讓AI成為同事,企業才能真正做到讓人才流動不再影響團隊表現,確保穩定與創新並存。

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  • 斯蒂芬.米勒

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  • Thomas H Davenport

    湯瑪斯.戴文波特

    全球知名的管理學者與數據分析專家,曾任教於麻省理工學院和哈佛商學院,現任貝伯森學院教授與勤業眾信(Deloitte)AI資深顧問。他專精於商業創新、大數據及人工智慧應用,著有23本書,其中《競爭力分析》成為企業數據驅動決策的權威指南。此外,他長期為《哈佛商業評論》等知名刊物撰稿,對數位時代企業影響深遠。
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